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1.1. 行業概述金融行業信息化已經逐漸普及，但是隨著互聯網技術和應用的飛速發展，尤其是發卡量和網上交易量激增，如何對這些個性化的交易進行監管和交易行為進行分析，欺詐偵測，發現和驅動新的業務，是當前金融業在面臨大數據的難題，同時由于關系型數

行業背景金融機構（銀行、保險、證券、基金等）客戶以往的IT基礎設施建設過程中都是采用“以應用為單位”的建設模式，存在以

方案背景：XX銀行是近兩年新成立的省級商業銀行，作為一個起步較晚的商業銀行，在近年投入了大量的人力物力財力進行信息化建設，以期望銀行的業務發展能趕上省內其他商業銀行的水平，在經過兩年多的

行業概述：面對金融行業日益嚴格的數據保護監管要求以及銀行自身迅速發展的需求，全面、可靠、高效地對各個應用系統進行數據保護管理已經成為金融行業企業一個亟待解決的問題。經過對眾多中小銀行和證券公司的調研發現，普遍存在如下的數據保護管理問題：?

步入認知時代，銀行該如何茁壯發展營造個性化體驗，平衡成本和敏捷性，提升風險管理水平利用預測性分析揭示新銳洞察，改善與客戶之間的互動，推動利潤增長